Biostatistica

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Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica

 

Crediti: 6 CFU

Docente: Prof. Gaetano Valenza (g.valenza@ing.unipi.it)

Assistente: Ing. Vincenzo Catrambone (vincenzo.catrambone@ing.unipi.it)

Avvisi:

II Appello estivo: 30 Giugno 2022 ore 9.00 in aula B1.1 previa iscrizione. Orale: 5 Luglio dalle 8.30 in aula B2.5

III Appello estivo: 21 Luglio 2022 ore 9.00 in aula B1.1 previa iscrizione. Orale: 26 Luglio dalle 8.30 in aula B2.5

Ricevimento: Su appuntamento per via telematica (via email: g.valenza@ing.unipi.it/vincenzo.catrambone@ing.unipi.it):

Moduli didattici: Il corso fornisce le basi matematiche per l'applicazione di metodi di statistica descrittiva e inferenziale in biomedicina.

1. Introduzione al calcolo delle probabilità e sistemi stocastici [pdf]

2. Teoria della Probabilità [zip]

3. Variabili aleatorie discrete e continue [zip] [Tabelle]

4. Stima puntuale e statistiche descrittive di campioni statistici [zip]

5. Variabili aleatorie multivariate, somme di variabili aleatorie e teoremi limite associati [zip]

6. Stima intervallare, statistica inferenziale e verifica di ipotesi [zip]

7. Test di non-Gaussianità e Test chi-quadro [zip] [Tabelle SW-KS]

8. Inferenza mediante metodi non-parametrici [zip]

9. Analisi di Regressione [zip]

10. Valutazione di riconoscitori: sensitività, specificità, curve ROC, matrici di confusione [zip]

11. Cenni di processi stocastici [zip]

12. Cenni di analisi statistica multivariata (Analisi delle componenti principali) [zip]

Approfondimento: Neuroimaging mediante Risonanza Magnetica funzionale (fMRI) e Statistiche associate [pdf]

Schema di principio per l’Inferenza Statistica [pdf]

Esercitazioni d'Esame: [Esercitazione_1] [Esercitazione_2] [Esercitazione_3] [Esercitazione_4] [Esercitazione_5] [Esercitazione_6]  [Esercitazione_7]  [Matlab]  [Esercitazione_8]

[Esercitazione_1] [Esercitazione_2]  [Esercitazione_3]  [Esercitazione_4]   [Esercitazione_5]   [Esercitazione_6] A.A. 2019/2020

[1.Tracce] [1. Soluzioni]  [2. Tracce] [2. Soluzioni] [3. Tracce] [3. Soluzioni]

[Esame_13-6-17: Testo]  [Esame_13-6-17: Soluz] [Esame_4-7-17: Testo]  [Esame_4-7-17: Soluz]  [Esame_25-7-17: Testo]  [Esame_25-7-17: Soluz]  [Esame_2-10-17: Testo]  [Esame_2-10-17: Soluz]  [Esame_16-1-18: Testo]  [Esame_16-1-18: Soluz]  [Esame_6-2-18: Testo]  [Esame_6-2-18: Soluz]  [Esame_22-2-18: Testo]  [Esame_22-2-18: Soluz] [Esame 12-6-18: Testo] [Esame 12-6-18: Soluz] [Esame 3-7-18: Testo] [Esame 3-7-18: Soluz]  [Esame 26-7-18: Testo] [Esame 26-7-18: Soluz] [Esame_11-9-18] [Esame_11-9-18: Soluz] [Esame 8-1-2019] [Esame 8-1-2019: Soluz] [Esame_29_1_2019] [Esame_29_1_2019_Soluz] [Esame_14_2_2019] [Esame_14_2_2019_Soluz]  [Esame_8_4_2019] [Esame_8_4_2019_Soluzi] [Esame_4_6_2019] [Esame_4_6_2019_Soluz] [Esame_25_6_2019] [Esame_25_6_2019_Soluz] [Esame_16_7_2019] [Esame_16_7_2019_Soluz] [Esame_13_9_2019] [Esame_13_9_2019_Soluz] [Esame_08_1_2020] [Esame_08_1_2020_Soluz] [Esame_28_1_2020] [Esame_28_1_2020_Soluz] [Esame_18_2_2020] [Esame_18_2_2020_Soluz] [Esame_8_5_2020] [Esame_8_5_2020_Soluz] [Esame_9_6_2020_Soluz] [Esame_30_6_2020_Soluz] [Esame_21_7_2020_Soluz] [Esame_15_9_2020_Soluz] [Esame_12_1_2021_Soluz]  [Esame_28_1_2021_Soluz] [Esame_18_2_2021_Soluz]  [Esame_12_4_2021_Soluz] [Esame_10_6_2021_Soluz] [Esame_1_7_2021_Soluz] [Esame_22_7_2021_Soluz] [Esame_16_9_2021_Soluz] [Esame_12_01_2022] [Esame_12_01_2022_Soluz] [Esame_27_01_2022] [Esame_27_01_2022_Soluz] [Esame_17_02_2022] [Esame_17_02_2022_Soluz] [Esame_01_04_2022] [Esame_01_04_2022_Soluz] [Esame_09_06_2022] [Esame_09_06_2022_Soluz]

 

Esercitazioni Matlab: [1.Introduzione Generale Matlab]   [2.Matlab & Biostatistica]   [3.Matlab & Biostatistica]   [4.Matlab & Biostatistica]  

Riferimenti bibliografici (disponibili presso la biblioteca di Ingegneria):

- Appunti di lezioni ed esercitazioni, temi d'esame svolti

- Larry Wasserman. All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media, 2013.

- Online Handbook: “Fondamenti di Statistica applicata all’analisi e alla gestione dell’ambiente” [pdf]

- Sheldon M. Ross, Introduzione alla Statistica, 2nd Ed., Editore: Maggioli Editore, Milano, Anno edizione: 2014

- Maurizio Verri, Probabilità  & Statistica. 600 esercizi d'esame risolti, Editore: Esculapio-Bologna, 2017

- Brani Vidakovic, Statistics for Bioengineering Sciences, Editore: Springer, 2011

- Stanton A. Glantz, Statistica per Discipline Biomediche 6/ed, McGraw Hill Education, 2007.

Download Matlab e Microsoft Office: Gli studenti possono usufruire gratuitamente di licenze di prodotti [Microsoft] e [MathWorks].

Modalità di svolgimento dell'esame (in presenza): L'esame si articola in una prova scritta ed una orale. Gli studenti possono presentarsi alla prova scritta con le [tabelle] e [formulario] (senza ulteriori note su questi) consegnadoli insieme all'elaborato. Vincoli:

- Prova scritta: Non oltre 4 consegne per Anno Accademico (bonus soluzione)

- Prova orale: Deve essere sostenuta nello stesso appello d’esame dello scritto

Iscrizione Esame: Gli studenti, prima di sostenere l'esame, devono iscriversi attraverso il [sito di prenotazione di Ateneo]

Registro delle lezioni: [Registro del corso sul sito unimap]

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Material


2022

2021

2020

2019

2018

2017

Information

Exam info:

Prova scritta e orale

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Su appuntamento con il docente

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