TESI Laurea Triennale

Tesi compilative:

L’olfatto nel metaverso

Il senso del gusto nel metaverso

Design gender-based di dispositivi biomedicali

Sensorialità chimica e comportamento sociale

Determinanti psicofisiologici del cyber-bullismo

Studio della gaming-addiction: psicofisiologia e metodiche innovative di indagine

Studio della funzionalità olfattiva e della risposta autonomica in soggetti ipovedenti

Studio sull’implementazione di soluzioni informatiche per il bridging di dati da sensori indossabili/activity trackers verso smartphone mediante Google Fit/Apple Health

Intelligenza Artificiale per l’analisi di dati multisorgente e multiparametro e sua inclusione in piattaforme software per la raccolta dati

Tesi sperimentali:

Analisi dei dati eye-tracking in bambini con Disturbi dello Spettro Autistico
 

TESI Laurea Magistrale

Tesi sperimentali:

Protocollo integrato di EEG e eye-tracking in fratellini di bambini con autismo e a sviluppo tipico prima e dopo trattamento (progetto su «Evoluzione di biomarkers neurocognitivi in seguito a un intervento precoce nella popolazione dei fratelli di bambini con autismo»)

Hyperscanning (EEG sincronizzato) in mamme e bambini prematuri e nati a termine (progetto 2-BRAINED)

Analisi di dati eye-tracking nei disturbi della condotta

Studio ed applicazione di modelli di Machine Learning su dati multimodali e multiparametrici in malattie neuromuscolari (progetto InGene 2.0)

Sviluppo ed integrazione di algoritmi di Machine Learning all’interno di una piattaforma software modulare per l’analisi di dati multiparametrici in malattie neuromuscolari (progetto InGene 2.0)

Sviluppo ed integrazione di viewer DICOM per immagini all’interno di una piattaforma software modulare applicata a malattie neuromuscolari (progetto InGene 2.0)

Sviluppo ed integrazione di algoritmi di analisi dei segnali biomedici all’interno di una piattaforma software modulare applicata a malattie neuromuscolari (progetto InGene 2.0)

Integrazione hardware/software tra un sistema di monitoraggio del cammino basato su scarpe sensorizzate e una piattaforma informatizzata di raccolta dati (progetto InGene 2.0)

Integrazione di sistemi di motion capture ed analisi di video nel contesto della piattaforma Health360 di raccolta dati (progetto InGene 2.0)

Analisi dei segnali psicofisiologici (ECG, EDA, EEG) per la valutazione della risposta olfattiva a cibi e bevande

Contatti:

Alessandro Tonacci, Email: alessandro.tonacci@cnr.it

Lucia Billeci, Email: lucia.billeci@cnr.it