Tuesday, 1 February, 2022

ELENCO TESI TRIENNALI DISPONIBILI - AGGIORNATO A GIUGNO 2022

Lo scopo delle tesi triennali è di fornire nuove conoscenze, che possono riguardare misure, elaborazione dati, progettazione piccoli dispositivi, o prototipazione.
La maggior parte degli studi sono rivolti all'ingegnerizzazione di biosistemi biomimetici. Lo studente può anche proporre un argomente diverso, di interesse personale. 

Si ricorda agli studenti che è buona norma richiedere la tesi triennale (compilativa o sperimentale) quando il numero di esami da conseguire non supera i 3.
Inoltre, per lo svolgimento delle tesi triennali compilative, il tempo che intercorre tra la data di inizio tesi e la data di fine svolgimento non deve superare i 6 mesi.

Per ulteriori informazioni, contattare arti.ahluwalia@unipi.it

 

TESI TRIENNALI DISPONIBILI PRESSO IL GRUPPO HRM al CENTRO PIAGGIO

-> Biomeccanica, biomateriali, meccanobiologia, ingegneria tissutale 

  • Biomateriali da scarti industriali, proprieta' e prospettive.
  • Quanto grande deve essere uno scaffold per essere 3D. La definizione di scaffold tridimensionale. 

info: nicole.guazzelli@phd.unipi.it
        ludovica.cacopardo@ing.unipi.it

 

-> Modelli in vivo, in vitro e in silico, dosimetria:

  • Conta sistematica della massa delle cellule con il cell-counter (sperimentale)
  • Caratterizzazione dell’adsorbimento di nanoparticelle per diversi idrogel 3D (sperimentale)
  • Analisi di dati tossicologici per lo studio dello scaling degli effetti biologici dovuti all’esposizione a nanoparticelle (sperimentale)

 

-> Neuroinformatica, neuroingegneria:

  • Modelli animali, in vitro e in silico per studiare il sonno: vantaggi e svantaggi
  • Modelli computazionali di reti neurali bioispirate
  • Metodi, approcci e strumenti - anche commerciali - per il monitoraggio della funzionalita' neuronale
  • Reti neurali asincrone per la simulazione del ritmo sonno/veglia
  • Generazione di neurosfere: approcci e applicazioni innovativi

 

-> Modellistica e Ingegneria biologica computazionale:

  • Prospettive ed applicazioni biomedicali di modelli computazioni di evoluzione/sviluppo
  • Modelli integrati di consumo di glucosio e ossigeno

 

 

info: chiara.magliaro@unipi.it
        ermes.botte@phd.unipi.it
        piera.mancini@phd.unipi.it

        rachele.fabbri@phd.unipi.it

 

POSSIBILI TESI COMPILATIVE SU ARGOMENTI AFFINI